人民網北京11月11日電(張文婷)我國醫(yī)療健康領域的人工智能產業(yè)正在迅速崛起中，不少企業(yè)和資本紛紛進場，引發(fā)市場關注熱潮。
近日，中國發(fā)展研究基金會發(fā)布的《人工智能在醫(yī)療健康領域的應用研究》報告(以下簡稱：《報告》)顯示，我國已初步建立政府、企業(yè)、科研所等多方參與的醫(yī)療健康人工智能生態(tài)系統，并對醫(yī)療健康領域產生重要影響。
現階段，人工智能在全球醫(yī)療領域應用廣泛，風頭正盛。記者梳理發(fā)現，這些新技術主要集中于八大應用場景：虛擬助理、醫(yī)學影像、輔助診療、疾病風險預測、藥物挖掘、健康管理、醫(yī)療管理、輔助醫(yī)學研究平臺。紅杉資本中國基金合伙人周逵在《報告》發(fā)布現場表示，今年前三季度，全球醫(yī)療健康融資額已達到3467億人民幣，預計2020年全年融資總額將遠超去年的4200億人民幣。
中國發(fā)展研究基金會副理事長盧邁在《報告》中表示，人工智能在醫(yī)療健康領域的應用，將推進健康技術革新和醫(yī)療服務模式的轉變，促進醫(yī)療成本的降低與醫(yī)療服務效率的提高；同時，也將有助于形成同質、標準、易于延展的醫(yī)療服務體系，優(yōu)化資源配置，保障需求側，特別是偏遠地區(qū)的民眾，人人享有高質量、高標準的醫(yī)療服務的權利，促進健康公平性及可及性。
然而，由于醫(yī)療健康領域的特殊性，人工智能產業(yè)發(fā)展仍面臨著巨大挑戰(zhàn)?！秷蟾妗凤@示，支持性政策落地難是醫(yī)療健康人工智能企業(yè)發(fā)展面臨的首要難題。
其次，數據獲取難、聯通難、共享難也阻礙了人工智能與醫(yī)療健康的深度融合。
融資方面也存在一定難度?！秷蟾妗分赋?，目前，我國醫(yī)療健康人工智能企業(yè)以股權融資為主。由于企業(yè)多屬于輕資產型，在銀行信貸和發(fā)行企業(yè)債券等債權融資方式上不占優(yōu)勢。
對此，《報告》建議，應查找政策脫節(jié)點，加強各部門的政策銜接，促進全鏈條政策的形成；以聯通共享為目標健全數據標準，加速區(qū)域性、分病種的權威數據庫建設，強化法規(guī)界定和數據安全。
此外，還應探索建設多層次融資和支付體系，助力產業(yè)形成可持續(xù)商業(yè)模式，發(fā)揮更大作用。
